未來軍備競賽決勝點在AI——盤點中美目前運算實力，誰更勝一籌？

發表時間:2025-09-22 點閱：2097

從成群的無人機，到網路與電磁頻譜中的隱形戰，未來的戰爭將由運算力定義。

美國軍方不再是所向無敵的領導者。美軍憑著精準導彈與全能感測器，長驅直入全球海域與領空的時代，早已一去不復返。

據一家媒體報導，1991年波斯灣戰爭後，世界各國的國防部普遍感到震撼，也擔心消滅海珊軍隊的精準攻擊可能被用來對付世界上的任何軍隊。

對中國政府來說，這種震撼與擔憂有如經歷了一場「心理核戰」。此後的30年間，中國投入大量資金發展高科技武器，放棄了毛澤東時代發動低技術人民戰爭的教條，積極接納未來戰爭將依靠先進的感測器、通訊、運算技術的概念。如今，中國正在發展先進作戰部隊所需的運算基礎設施。

中國的目標不單只是在系統上與美國匹敵，更要發展出「抵銷」美國優勢的能力——這招是借鑒美國國防部1970年代的概念，並拿它來反制美國。

中國已經部署了一系列可以系統化削弱美國優勢的武器。中國的精準反艦飛彈，使美國的水面艦艇在戰時行經台灣海峽變得極其危險，因此牽制了美國的海軍力量。

中國新的防空系統，對美國在戰爭中控制領空的能力也構成了挑戰。中國的遠距攻陸飛彈，威脅著從日本到關島的美軍基地網絡。

中國的反衛星武器，可能癱瘓通訊與GPS網路。中國的網路戰爭能力還沒經歷過戰爭的考驗，但中國會想辦法摧毀美國整個軍事系統。

與此同時，在電磁頻譜上，中國可能會干擾美國的通訊及蒙蔽美國的監視系統，使美軍無法看到敵人，或無法與盟友通訊。

支持這一切能力的是中國軍方的一個信念：戰爭不僅變得「資訊化」，也變得「智慧化」（把AI應用在武器系統上）。

當然，過去半個世紀以來，運算力一直是戰爭的核心，儘管可用來支持軍事系統的1與0數量已是幾十年前的數百萬倍。如今面對的新情況是，美國現在面臨一個實力堅強的挑戰者。

蘇聯在飛彈數量方面可與美國匹敵，但在位元組方面比不上美國。中國則認為自己在這兩方面都可以與美國較勁。中國半導體業的命運，不單只是商業問題而已。哪個國家能產出更多的1與0，就擁有更大的軍事優勢。

哪些因素將決定這場運算競賽呢？2021年，以Google前執行長施密特（Eric Schmidt）為首的一群美國科技與外交政策大老發布了一份報告，預測「中國可能超越美國，成為全球AI超級大國」。

中國領導人似乎也認同這個看法。誠如中國軍事專家卡尼亞所言，解放軍談論「AI武器」已經至少10年了，這是指使用「AI來自動追蹤、辨識、摧毀敵方目標」的系統。

習近平也曾敦促中國人民解放軍，「加快軍事智慧化的發展」，作為國防優先要務。

軍事AI的概念，容易讓人聯想到殺手機器人的形象。然而在許多領域裡，應用機器學習可以讓軍事系統變得更好。

例如，預測性維護（瞭解機器何時需要維修）已經在幫助飛機持續在空中飛行，船艦繼續在海上航行。AI啟動的潛艇聲納或衛星圖像，可以更精確地辨識威脅。

新的武器系統可以更快被設計出來。炸彈與飛彈可以更準確地瞄準目標，尤其是移動的目標。空中、水中、陸面的自動運載工具，已經在學習如何操縱、辨識對手並加以摧毀。上述一切不全然像「AI武器」這個詞所暗示的那麼有革命性。例如，幾十年前美國就已經有自主導引飛彈了。但隨著武器變得更有智慧、更自主，它們對運算力的需求只會增加。

在開發及部署AI系統的競賽中，中國不見得一定會贏，部分原因在於這場競賽不是只靠單一技術，而是攸關複雜系統。值得記住的是，冷戰時期的軍備競賽並不是由第一個把衛星發射到太空的國家獲勝的。然而，中國的AI實力無疑令人刮目相看。喬治城大學的班・布坎南（Ben Buchanan）指出，駕馭AI需要資料、演算法、運算力等三大要件。運算力除外，中國的能力可能已經與美國相當。

在取得可輸入AI演算法的資料類型方面，中國與美國都沒有明顯的優勢。中國的支持者認為，中國的監視體制及龐大的人口，使其可以收集更多的資料，雖然收集中國民眾資料的能力可能在軍事領域沒有多大的幫助。例如，中國即使擁有再多上網購物習慣或中國13億公民臉部結構的資料，也無法訓練電腦辨識潛伏在台灣海峽的潛艇聲音。中國在收集有關軍事系統的資料方面，並沒有任何的先天優勢。

在設計聰明的演算法方面，很難說中美哪一方有優勢。以AI專家的數量來看，中國的能力似乎與美國相當。馬可波羅（MacroPolo）是一個專門關注中國的智庫，其研究人員發現，全球頂尖的AI研究人員中，有29％來自中國，20％來自美國，18％來自歐洲。

然而，這些專家中有驚人的比例最終留在美國工作，美國雇用了全球59％的頂尖AI研究人員。新的簽證與旅行限制，再加上中國努力留住更多的研究人員，可能會抵銷美國從地緣政治對手奪走最聰明人才的技能。

至於布坎南所謂「三大要件」的第三部分：運算力，美國仍遙遙領先，雖然近年來這方面的優勢已明顯削弱。中國仍非常依賴外國的半導體技術（尤其是美國設計、台灣製造的處理器）來做複雜的運算。

不止中國的智慧型手機與個人電腦依賴外國的晶片而已，中國大多數的資料中心也是如此，這也解釋了為什麼中國那麼努力地從IBM、AMD等公司取得技術。

例如，一項中國的研究估計，在中國執行AI任務的伺服器上，有高達95％的GPU是由輝達設計。英特爾、賽靈思、AMD和其他公司的晶片，在中國的資料中心裡也非常重要。即使採用最樂觀的預測，中國也需要5年的時間，才能設計出有競爭力的晶片及其周邊的軟體生態系統；至於在國內生產這些晶片，那又需要更長的時間了。

然而，對許多的中國軍事系統來說，取得美國設計、台灣製造的晶片並不難。喬治城大學的研究人員最近檢閱了343份可公開取得的AI相關人民解放軍採購合約，發現其中僅不到20％的合約涉及遭美國出口管制的公司。

換句話說，中國軍方想購買先進的美國現成晶片，並把那些晶片嵌入軍事系統，並不是很難。喬治城大學的研究人員也發現，中國的軍備供應商甚至在他們的網站上宣傳自己使用美國的晶片。

中國政府備受爭議的「軍民融合戰略」看來正在發揮效果（該戰略是把先進的民用技術應用在軍事系統上）。如果美國的出口限制沒有重大的改變，中國人民解放軍只要從矽谷採購，就能獲得需要的大部分運算力。

►►本文摘自：《晶片戰爭》